とある日

Performance InsightsでAurora for MySQLを調査するのにあったって、調べた内容を記録したものです。

Performance Insightsとは

データベース内のパフォーマンスデータを蓄積してボトルネックを特定

Performance Insights（RDSのパフォーマンスを分析、チューニング）| AWS

基本情報

Amazon RDS での Performance Insights を使用したDB 負荷のモニタリング - Amazon Relational Database Service

有効化と無効化は、簡単に可能
- ダウンタイムなし
- Performance Insights の有効化と無効化 - Amazon Relational Database Service
Performance Insights エージェントは DB ホストの限られた CPU とメモリを消費する
DB の負荷が高い場合、エージェントはデータ収集の頻度を下げることでパフォーマンスへの影響を抑える
無料枠
- 7日間のデータの保持期間
有料枠
- 1~24ヶ月のデータの保持期間
- 料金 - Performance Insights | AWS

分析の見方

Performance Insights ダッシュボードを使用してメトリクスを分析する - Amazon Relational Database Service

Performance Insights のAWS資料

各分析内容

カウンターメトリクス
- OSのリソース情報(CPU、Memoryなど)
- DBの統計情報(セッション数など)
データベース負荷
- 平均アクティブセッション数(AAS)
- CPU時間と待機イベント内訳
- RDS/Aurora全てのエンジンをサポート
ボトルネックの分析軸
- ボトルネックの原因の待機
- ボトルネックとなっているSQL
- 性能影響の高いホスト、ユーザー

分析流れ

カウンターメトリクスでデータベースリソースが多く使われている時間帯を探す
データベース負荷で負荷が多いSQLや待機イベントを確認する
ボトルネックの分析軸でそれぞれについてドリルダウンして情報を見る

データベース負荷で「インスタンスの最大vCPUを超えている」のものがあるかを探す。

スレッドの状態

スレッド状態を使用した Aurora MySQL のチューニング - Amazon Aurora

MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 8.14.3 一般的なスレッドの状態

Aurora MySQL thread states

creating sort index

creating sort index スレッド状態は、データをソートするために内部テンポラリテーブルを使用する必要がある SELECT ステートメントを、スレッドが処理中であることを示します。

ソートインデックスの作成 - Amazon Aurora

原因
- 最も可能性の高い原因は ORDER BY または GROUP BY 演算子を使った遅いクエリ
対策
- ソートバッファサイズを増やす

MySQLのWHERE狙いのキー（インデックス）と、ORDER BY狙いのキーによるSQLの高速化 - このすみノート

第111回　MySQLのソート処理について | gihyo.jp

sending data

sending data スレッド状態は、スレッドがクエリの行を読み取り、フィルタリングして、正しい結果セットを決定していることを示します。名前が誤解を招くのは、状態がデータを転送しており、後で送信するデータを収集して準備していないことを意味するためです。

データの送信 - Amazon Aurora